AI Olympiáda 2026
AI Learning Notes
Přehled konceptů, kódů a tipů pro PyTorch a Sklearn. Aktualizuje se automaticky z .md souborů v repozitáři.
⚡PyTorch
→Neuronové sítě od základů. Tensory, loss, optimizer, training loop, MLP, CNN.
tensorgradientReLUbackpropAdamCNN
🌲Sklearn & Boosting
→Hotové modely pro tabulární data. RF, XGBoost, LightGBM, CatBoost, feature engineering.
RandomForestXGBoostCatBoostSMOTEGridSearchlog1p
Kaggle Progress
Digit Recognizer (MNIST)0.981
Spaceship Titanic0.805
House Prices—
Rychlý slovník
GradientSklon loss funkce — říká jak změnit váhyEpochJeden průchod přes celá trénovací dataBatchPodmnožina dat (typicky 64) pro jeden updateOverfitModel si zapamatuje train data, selhává na novýchLossVzdálenost predikce od správné odpovědiLRLearning rate — jak velký krok při updatu vahn_estimatorsPočet stromů v ensemble modelucat_featuresKategorické sloupce předané přímo CatBoost